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Dominik Weyhw3yh.xyzKontakt

Business Intelligence · Commercial · DACH

Dominik Weyh.Ich übersetze Daten in Entscheidungen.

Business-Intelligence-Analyst mit 15+ Jahren Commercial-Erfahrung. Reporting, KPI-Design und Power BI für belastbare Entscheidungen.

Von operativem Vertrieb über Sales Operations bis BI und controllingnahe Steuerung.

Ausgewählte Arbeit

Nicht nur Tools. Steuerungslogik, die trägt.

Die Originalunterlagen bleiben vertraulich. Sichtbar sind anonymisierte Strukturen, Denkwege und fachliche Entscheidungen. Genau der Teil, an dem sich Qualität prüfen lässt.

01 · Commercial Intelligence

POC + Konzept

Vertriebssteuerung als Entscheidungssystem.

Ein anonymisiertes Steuerungsmodell verbindet Kundensegmentierung, KPI-Verträge und Unit-Economics. Nicht mehr Berichte produzieren, sondern auf jeder Ebene den nächsten sinnvollen Schritt sichtbar machen.

  • RFM-Segmente mit konkreten Maßnahmen statt bloßer Klassifizierung
  • Operative, Management- und Strategieebene in einer KPI-Logik
  • Pilotieren, Wirkung messen und erst dann skalieren

Wirkung

  • Eine KPI-Logik statt drei Ebenen-Wahrheiten: Dieselben Zahlen führen operativ, im Management und strategisch zum selben Schluss.
  • Der POC machte sichtbar, dass im kleinsten Segment ein Besuch Wert vernichten kann — die Diskussion verschiebt sich von „mehr Besuchen“ zu „richtigen Besuchen“.
Power BIDAXRFMKPI-DesignChange
Denkweise im Detail →

02 · AI-gestützte Analyse

Konzept

Enterprise-AI vom Wissensproblem her denken.

Ein Architekturkonzept führt vorhandene Daten, dokumentiertes Prozesswissen und spezialisierte Fachagenten zusammen. Der Fokus liegt nicht auf einem Chatbot, sondern auf nachvollziehbaren Empfehlungen mit klaren Grenzen.

  • Wissensextraktion als eigener methodischer Schritt
  • RAG, Wissensgraph und Fachagenten als getrennte Schichten
  • Governance, Rollen und Akzeptanz von Anfang an mitdenken

Wirkung

  • Wissensextraktion wurde vom Nebensatz zum eigenen methodischen Schritt — vor jeder Tool-Entscheidung.
  • Die Akzeptanzbedingung der Entscheider ist im Konzept verankert: Jede Empfehlung trägt Beleg, Redaktionsstand und Grenzen.
RAGKnowledge EngineeringAgentenGovernance
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Arbeitsweise

Business zuerst. Technik, wenn sie trägt.

Ich arbeite an der Schnittstelle von Zahlen, Prozessen und Unternehmenssteuerung. Deshalb beginnt meine Arbeit nicht mit einem Tool, sondern mit der fachlichen Realität hinter den Daten.

AI-Coding ist dabei ein Copilot. Ich nutze es, um Prototypen schneller zu prüfen und Grenzfälle sichtbar zu machen. Nicht als Entwickler-Claim, sondern als Analyst, der verstehen will, wie diese Werkzeuge unsere Arbeit verändern.

  1. 01

    Entscheidung klären

    Wer entscheidet was, in welchem Rhythmus und mit welcher Konsequenz? Ohne diese Frage wird jedes Dashboard zum Tapetenwechsel.

  2. 02

    KPI-Vertrag bauen

    Definition, Datenquelle, Verantwortlichkeit und Interpretation müssen zusammenpassen. Sonst diskutiert jedes Meeting über andere Zahlen.

  3. 03

    Klein beweisen, dann skalieren

    Pilot, Wirkung, nächste Entscheidung. AI und Automatisierung kommen dort hinein, wo sie diesen Kreislauf beschleunigen, nicht wo sie nur Eindruck machen.

Werkzeugkasten

Power BI · DAXTM1 · ExcelSAP SD/FIDynamics 365 BCDatenmodellierungKPI-DesignReporting-ArchitekturProzessanalyseCodexClaudeAntigravity

Gerade auf dem Tisch

Stand: 24. August 2026 · wöchentlich gepflegt

Drei blinde Flecken in der Research-Pipeline geschlossen

Eine Woche lang habe ich Material gesucht, das längst auf der Platte lag und nie gelesen wurde: 13F-Auswertungen bekannter Investoren, wöchentliche Marktkommentare und Vergleichs-Infografiken. Alle drei fielen an derselben Stelle durch — ein Klassifizierer kannte den Betreff nicht. Die Dateien waren da, 802 Bilder in einem Übersprungen-Ordner, sieben Fondsberichte im Postfach. Jetzt laufen sie automatisch durch und werden gegen das eigene Depot gespiegelt.

Zwei Quellen sind nicht zwei Meinungen

Beim Anbinden der zweiten Publikationsquelle habe ich nachgemessen, wie unabhängig sie eigentlich ist: Über 30 gemeinsame Tage fielen 42 Prozent ihrer Ticker-Nennungen auf denselben Tag wie die der ersten Quelle, zum selben Wert. Die beiden arbeiten zusammen. Übereinstimmung ist dort kein Signal, sondern ein Echo. Die Auswertung markiert solche Fälle jetzt ausdrücklich, statt sie als Bestätigung durchgehen zu lassen.

Podcast-Archiv durchgesichtet, mit einem unbequemen Ergebnis

4.067 maschinell extrahierte Aussagen aus 157 Community-Episoden liegen jetzt sortiert vor. Der wichtigste Befund war ein struktureller: In keiner dieser Episoden saß jemand aus dem Management am Mikrofon. Wo im Text „X sagte“ steht, referiert ein Host. Eine belegte Zitatzeile wäre daraus eine Falschzuschreibung gewesen — also geht aus diesem Lauf nichts ins Belegverzeichnis, egal wie gut die Aussagen klingen.

Weitere Belege

Wer tiefer prüfen will.

Fachlichkeit, Eigenbau und Lernverlauf bleiben öffentlich getrennt, aber miteinander verknüpft.

01

Denkweise

Skizzen ansehen

02

Werkstatt

Werkstatt öffnen

03

Markt-Research

Research lesen

04

Journal

Journal prüfen

Öffentlicher Build-Nachweis · Auszug vom 8. Juli 2026

Der Lernverlauf gehört zum Beleg.

Private-Gate: Prefetch loggte Nutzer aus. Der Produktions-Prefetch rief den sichtbaren Logout-Link vorab auf und beendete Sessions vor dem Klick. In den Runtime-Logs isoliert, mit prefetch={false} und einem serverseitigen Guard geschlossen — dokumentiert im Journal. Zum Eintrag →

Aktivität · 14 Tage

Diese Seite in Zahlen — Lighthouse mobil, Median aus 3 Läufen (Stand: 19. Juli 2026): Performance 96 · Accessibility 100 · Best Practices 100 · SEO 100

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