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social media engagement guide (de-markt)
- **Neu:** `scripts/content/social-media-engagement-guide.md`
- Umfassende Referenz fuer Tyrone & Content-Agents fuer deutschsprachiges X-Engagement
- Perspektive: pro-Ukraine, konservativ-liberal, technokratisch, pro-Leistung
- Inhalte:
- Grundprinzipien (Algorithmus, Provokation, goldene Regel)
- 13 Top-Themen in 3 Tiers mit Beispiel-Takes (Buergergeld, Ukraine, Gendern, Digitalisierung, Gruene, Steuern, OeRR, Migration, AI, Generationen, Tempolimit, Wohnen, Beamtentum)
- Taktische Formate & Muster (6 Format-Vorlagen, Engagement-Verstaerker, Reply-Strategie)
- **Dedizierte Ragebait-Sektion:** Schritt-fuer-Schritt-Konstruktion, 7 Archetypen mit Templates, Zuverlaessigkeits-Ranking, Eskalationsleiter, Tech-Ragebait fuer @clawledge, optimales Timing, Pre-Post-Checkliste
- Gruppen-Dynamiken (Spannungsfelder-Tabelle, Allianzen, Red Lines)
- Clawledge-spezifische Engagement-Bruecken
- Woechentlicher Content-Mix und Quick-Reference Regeln
wie es gemacht wurde
- Guide als Markdown-Datei im bestehenden Content-Verzeichnis erstellt
- Ausgerichtet an bestehendem x-content-plan.md und tweet-queue.json
2026-03-29 — rag-7: hybrid-search feinschliff
- **Quality Gate**: Top-1 Score muss ≥0.15 (hard) bzw. ≥0.20 (soft, triggert Retry)
- **Noise Filter**: Chunks unter Score 0.15 werden entfernt
- **Domain-Broadened Retry**: Bei schwachem Domain-Filter wird ohne Filter nachgesucht (fängt 47% NULL-Domain-Chunks wie Edges/Entities ein)
- **Source-Type Diversity**: Max 60% Chunks vom gleichen Typ (verhindert Edge-Pattern-Überflutung)
- **Low-Spread Detection**: Bei generischen Queries (Spread < 0.05) wird auf Top-3 gecappt
- **SQL Migration 003** vorbereitet: Bilinguales FTS (German + Simple Stemmer)
- **Ergebnis**: Spezifische Queries unverändert gut; generische Queries: -77% Noise (z.B. "API-Keys Audit" 6563→1541 chars), korrekte Fallbacks bei ultra-generischen Queries